Real Me 是怎样逐渐认识你的？
不是通过一次测试，也不是让 AI 自由猜测。它从你提供的事实、选择、情境和正式测量开始， 逐步建立可以回溯证据的当前模型。
七个步骤
01 先从现在开始，不要求你一次讲完过去
先了解你当前的角色、关注领域、最近状态、自我描述、你认为发生的变化、未来方向，以及可用且审核通过的正式测量。
02 人生事实先作为事实保存
「2018 年离职」是事实/决策，不是自动得出「你喜欢冒险」。
03 重大选择比抽象标签更有信息量
当时有哪些选择？你选了什么、放弃了什么、最担心失去什么、谁影响了决定、现实限制是什么、为什么最后这样选。
04 只问仍然解释不清的部分
系统从「已经知道 / 部分知道 / 还不知道 / 存在矛盾 / 可能已变化」这些缺口里，选择下一条最有价值的问题。
05 三种「我」不会被混成一个分数
我怎么看自己、我的真实选择显示了什么、经过审核的测量结果，三者分开保留。
06 系统形成的是「有证据的观察」，不是判决
证据 → 候选解释 → 情境检查 → 寻找反例 → 推理规则 → 结构化结论 → 中文解释。
07 下一次 Snapshot 不会覆盖上一次
旧版本保留，新版本叠加，形成时间维度的变化对照。
AI 在哪里发挥作用？
· 从自然语言里提取结构化信息
· 理解相似表达
· 帮助生成自然的追问
· 整理人生主题候选
· 把结构化结论写成容易理解的中文
· 生成报告文字
AI 不做什么？
· 不根据聊天「算」人格分数
· 不自己创造心理学理论
· 不自己决定一个结论是否成立
· 不把人生经历直接解释成心理因果
· 不诊断心理疾病